阿琳娜 Alinea是一个开源数据平台，可以在云的边缘以及中央位置使用。 麻省理工学院许可证 版权所有（c）2021-2021 Idar Bergli 特此免费授予获得此软件和相关文档文件（“软件”）副本的任何人无限制地处理软件的权利，包括但不限于使用，复制，修改，合并的权利，发布，分发，再许可和/或出售本软件的副本，并允许具备软件的人员这样做，但须满足以下条件： 以上版权声明和此许可声明应包含在本软件的所有副本或大部分内容中。 本软件按“原样”提供，不提供任何形式的明示或暗示担保，包括但不限于对适销性，特定目的的适用性和非侵权性的担保。 无论是由于软件，使用或其他方式产生的，与之有关或与之有关的合同，侵权或其他形式的任何索赔，损害或其他责任，作者或版权所有者概不负责。软件。

基于对城市快速路入口匝道控制问题的分析,用微观交通仿真软件PARAMICS建立入口匝道控制仿真模型,对三种入口匝道控制算法(ALINEA,NEW-CONTROL和MIXED-CONTROL)进行仿真对比研究.结果表明三种算法都能一定程度上改善快速路的交通拥挤.同时给出三种算法的差异性描述,从交通流特征和算法特点分析产生差异的原因.最后指出MIXED-CONTROL在优化主线交通流的同时减少了入口匝道的车辆排队长度,其在高需求时的总体性能优于其它两种算法,是比较适合于实际应用的匝道感应控制算法.

基于模糊规则的高速路入口匝道的ALINEA控制器设计，拥堵的车流是高速路运行中的主要问题,最好的解决方案是对高速路实行控制以及管理。入口匝道控制在高速路控制领域处于主导地位,它效果好应用广。